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基于论文标题关键词统计，快速查看热门方向、关键词关联与历年趋势。
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Top 10 热门研究方向
按会议与年份筛选论文，统计标题中的高频研究关键词。
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关键词关系图谱
同一篇论文中共同出现的关键词形成连线，节点大小表示出现频次。
YEARLY TREND
热度走势对比
对比关键词在不同年份论文标题中的出现次数。
PAPER MANAGEMENT
论文列表管理
支持搜索、筛选、查看详情以及增删改。
| 标题 | 作者 | 会议 | 年份 | 关键词 | 来源 | 操作 |
|---|
DATA PIPELINE
论文爬取 / 批量导入
推荐使用 DBLP 公共 API 获取真实计算机科学论文元数据，也支持 CSV 批量导入。
DBLP
单年份获取
数据写入 SQLite；重复论文会自动跳过。
TREND DATA
连续年份获取
程序会在年份请求之间等待约 1.2 秒，避免对 DBLP 产生过高请求压力。
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批量导入论文
CSV 至少需要 title 列；推荐包含 authors、conference、year、url、keywords。
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本地演示数据
如果暂时无法联网，可加载内置演示数据验证所有页面。演示数据不会冒充真实论文，来源列会明确标记为 demo。
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DBLP 元数据通常不含摘要；手动添加或 CSV 导入时可补充。
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关于顶会热词统计平台
软件工程实践第二次作业 · AI 结对编程项目
主要功能
- 📊 Top 10 热门研究方向
- 🔗 关键词关系图谱
- 📈 历年热度趋势
- 📚 论文检索与增删改查
- ⬇ DBLP 数据获取与 CSV 导入
技术说明
- 前端：HTML / CSS / JavaScript / ECharts
- 后端：Python / Flask
- 数据库：SQLite
- 数据来源：DBLP 公共论文检索 API
- 统计方法：标题关键词抽取 + 共现关系
统计口径说明
本项目的“热度”表示关键词在当前数据库论文标题中的出现频次，仅用于观察所收集论文数据中的相对变化，不直接代表整个学术领域的真实研究热度。DBLP 抓取数据与本地演示数据会通过“来源”字段区分。